三木研月例発表会
月例発表会
The Monthly Lecture Meeting
2000年度に行われた月例発表会でのレジュメのタイトル一覧です。PDFファイルをアップロードしているモノは、閲覧が可能です。 PDFファイルの閲覧にはAcrobatReaderが必要です．



■2000/12/18 第37回 月例発表会
├●知的人工物におけるカーナビゲーションシステムの設計杉野圭佑
│□-Designing of Car-Navigation System by Intelligent Artifacts-
├●資源追加削減法の改良アルゴリズムにおける並列性の検証阿南英文
│□-Study of Parallelization in the improved DORAR method-
├●非線形最適化問題への資源追加削減法の適用-小栗伸
│□-Application of DORAR method to Nonlinear Optimization Problems-
├●多目的GAにおける重み付け選択手法の解への影響岡田靖男
│□-The weight-sum method's effect in the solutionin multiobjective genetic algorithm-
├●VEGAの特長を取り入れた新しい手法の提案奥田環
│□-The Proposal of New Method Adopting a Peculiarity of VEGA-
├●適応型近傍を持つシミュレーテッドアニーリングの性能小野景子
│□-Performance of Simurated Annearing with adaptive neighborhood-
└●温度並列シミュレーテッドアニーリングにおける重要温度と改悪エネルギー吉田武史
　　　 -Important temperature and distribution of changing energy for the worse at TPSA-

■2000/11/27 第36回 月例発表会
├●Dual DGA のグリッドモデル谷村勇輔
│□-The Grid-enabled Model of the Dual DGA-
├●非線形最適化問題への資源追加削減法の適用小栗伸
│□-Application of DORAR method to Nonliner Optimization Problems-
└●MicroAVS超入門赤塚浩太
□ -Tutorial for Micro AVS-

■2000/10/30 第35回 月例発表会
├●非線形最適化問題への資源追加削減法の適用-小栗伸
│□-Application of DORAR method to Nonlinear Optimization Problems-
├●学習に基づく活性制約条件の推定メカニズムを持つ資源追加削減法小林繁
│□-DORAR method with the mechanism of presuming the active constraint based on learning-
├●知的ネットワークシステムへの強化学習の適用 -Q-learningによる知的照明システムの構築-冨田浩司
│□-Application of Reinforcement Learning to Intelligent Network Systems
│　　 - Construction of Intelligent Lighting Systems by Q-Learning - -
├●ITSにおける知的ネットワークシステムの構築 -知的信号機システムの提案-中島史裕
│□-Construction of Intelligent Network Systems in Intelligent Transport Systems
│　 　- Intelligent Signal Systems - -
├●IGAを用いたネットワークコラボレーションによるデザイン支援小川泰正,長谷佳明
│□-Design Support System with Network Collaboration Using Interactive Genetic Algorithm-
└●多目的GAにおけるマスタースレーブ型並列モデルの提案 渡邉真也
　　　 -A New Master Slave Model of Parallel Genetic Algorithms
　　　　 for Multi Objective Optimization Problems -

■2000/9/28 第34回 月例発表会
├●IBMハイパフォーマンス・コンピューティング フォーラム2000 報告 その1角美智子
│□-The Report About IBM HPC FORUM 2000 (part1)-
├●IBMハイパフォーマンス・コンピューティング フォーラム2000 報告 その2長谷佳明
│□-The Report About IBM HPC FORUM 2000 (part2)-
└●資源追加削減法の高速化小栗伸
□ -The acceleration of the DORAR method-

■2000/9/4 第33回 月例発表会
├●シミュレーテッドアニーリングにおける最高温度の重要性吉田武史
│□-The importance of the max temparature for Simulated Annealing-
├●分散遺伝的アルゴリズムの巡回セールスマン問題への適用水田伯典
│□-Parallel Distributed Genetic Algorithm Applied to Traveling Salesman Problems-
└●遺伝的アルゴリズムにおける最良組合わせ交叉坂田善宣,吉田純一
□ -Best Combinatorial Crossover in Genetic Algorithms-

■2000/7/31 第32回 月例発表会
├●SGAにおける選択手法の比較上浦二郎
│□-A Comparison of Selection at Simple genetic Algorithms-
├●多目的GAにおける選択手法によるパレート解への影響奥田環
│□-The Selection method's effect on the Pareto optimal solutions
│□ in Multiobjective Genetic Algorithm-
├●多目的GAの巡回セールスマン問題への適用近藤健史
│□-Multiobjective Genetic Algorithms for the Travelling Salesman Problem-
└●リアルタイムビデオオーバーレイを用いた並列クィックソートの視覚化川崎高志,大向一輝
□ -Visualizing Parallelized Quick Sort with Realtime Video Overlay-

■2000/6/19 第31回 月例発表会
├●多くの判断基準を持つ知的な人工物の設計-目的に応じた判断基準生成法-小川泰正
│□-Design of Intelligent Artifacts with Multiple Criterions-
├●遺伝的アルゴリズムにおけるランドスケープによる問題のクラス分類赤塚浩太
│□-Classed Problems by Landscape og Genetic Algorithms-
├●たんぱく質の立体構造予測角美智子
│□-Prediction of Protein Tertiary Structures-
├●並列多目的最適化進化アルゴリズムのブロックレイアウト問題への適用渡邉真也
│□-Parallel Evolutionary Multi-Criterion Optimization for Block Layout Problems-
├●A Parallel Genetic Algorithm with Distributed Environment Scheme金子美華
│□-Parallel Genetic Algorithm with Distributed Environment Scheme-
└●The Difference of Parallel Efficiency between the Two Models of
　　　　Parallel Genetic Algorithms on PC Cluster Systems谷村勇輔
　　　 -The Difference of Parallel Efficiency between the Two Models of
　　　　Parallel Genetic Algorithms on PC Cluster Systems-

■2000/5/1 第30回 月例発表会
├●映像メディアとしてのDVD久馬章裕，根上昌巳
│□-DVD-
├●次世代ゲーム機(PlayStation2,X-box,Dolphin)の動向と展望岡田靖男，中島史裕
│□-The Trends and Prospects of The Next Generation Games (PlayStation2,X-box and Dolphin)-
├●次世代携帯電話小野景子，小栗伸
│□-An portable telephone for coming generation-
├●無線LAN規格におけるIEEE802.11の事実上の標準化と展望西村卓也，冨田浩司
│□The de fcto standard and the prospects of IEEE802.11 on a standard for wireless LANs-
├●次世代CPUの行方有賀浩，吉田純一
│□-The future of the next generation's CPU-
├●エンタテイメントロボット児玉憲造，小林繁
│□-Entertainment Robot-
├●ネットワーク時代のビジネスモデル特許吉田武史，小川泰正
│□-The impact of business model patent in Network Age-
├●電子商取引(EC)とその実状若森薫，金子美華
│□-Electronic commerce and the actual circumstances-
├●Intelligent Transport System(ITS)の動向と技術課題杉野圭祐，冨田浩司
│□-Trends in ITS and Key Technologies for Future Development-
├●JINIのもたらす未来長谷佳明，谷村勇輔
│□-A Future produced by JINI-
├●リムーバブルメディアの行方水田伯典，池内智悟
│□-The Future of Removable Media-
├●次世代メモリーカード〜SDメモリーカードvsメモリースティック〜坂田善宣，吉田純一
│□-Memory Card In Next Generation〜SD Memory Card vs Memory Stick〜-
├●メモリの行方羽山徹彩，近藤健史
│□-Memory of Next Generation-
├●Bluetoothの現状と未来角美智子，大向一輝
│□-Current and Future state of the Bluetooth-
├●XMLおよびXHTMLの現状と今後の動向佐野正樹，川崎高志
│□-the actual situation and the future of both XML and XHTML-
├●MPEG阿南英文，窪田耕明
│□-MPEG-
├●ユビキタスコンピューティング奥田環，川崎高志
│□-Ubiquitous Computing-
├●インターネットファイナンス後藤喜幸，小掠真貴
│□-Internet Finance-
├●インターネット家電上浦二郎，赤塚浩太
│□-Internet Appliance-
└●コンテンツ配送システム浪川恭平，渡邉真也
□□-Contents delivery system-

■2000/4/15 第29回 月例発表会
├●分散遺伝的アルゴリズム概説並列分散遺伝的アルゴリズム研究部グループ
│□An Ourline of Parallel Distributed Genetic Algorithms
├●並列分散遺伝的アルゴリズムにおける最適な遺伝オペレータ吉田純一，大向一輝
│□Optimal Genetic Operators for Parallel Distributed Genetic Algorithms
├●分散環境型並列分散遺伝的アルゴリズム金子美華
│□A Parallel Distributed Genetic Algorithm with Distributed Environment Scheme
├●貯蓄型分散遺伝的アルゴリズムにおける移住率を移住間隔の検討根上昌巳
│□The Examination in Migration Rate and Migration Interval of pooled Distributed Genetic Algorithms
├●クラスタ計算と広域計算に適応した並列GAモデルの構築〜研究紹介〜谷村勇輔
│□Parallel Genetic Algorithm's Model Applied to Cluster Computing and Global Computing
├●並列分散遺伝的アルゴリズムの実装川崎高志
│□An Implementation of parallel Distributed Genetic Algorithm
├●シミュレーテッドアニーリング概説池内智悟，窪田耕明
│□An outline of Simulated Annealing
├●遺伝的交叉を用いた並列シミュレーテッドアニーリング小掠真貴
│□Parallel Simulated Annealing using Genetic Crossover
├●資源追加削減法の概略小林繁，小栗伸
│□The outline of Ditributed Optimization by Resource Additon and Reduction method
├●多目的遺伝的アルゴリズム渡邉真也，近藤健史
│□Genetic Algorithms in Multiobjective Optimization Problems
├●知的人工物についての基本的考察小川泰正
│□Fundmental Aspects of Intelligent artifacts
├●知的人工物を用いた次世代ネットワークシステム〜知的照明システムによる基礎的検討〜冨田浩司
│□Next Generation Network systems of Intelligent artifacts
│□- Fundamental Discussion by Simulation of Intelligent Lighting Systems -
├●コンセプトデータベースに基づく発想支援システムの構築中島史裕
│□Construction of Creative Thinking Support System Based on Concept Database
├●実世界指向インターファイス赤塚浩太
│□real world oriented interface 〜Phyzical Infomation Fusion〜
└●Web対応エンジニアリングデータベース 三木光範
□□Development of an Enginnering Database System with High Function Internet Accessing

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