本研究では, 効率の良いネットワークを遺伝的アルゴリズムにより作成することを目的としている. 最適化を行う際に, ネットワークの効率の良さを求めるために, ノード間の最短経路長を求める必要がある. 最短経路長を求めるアルゴリズムには, 全ての2点間の最短路・最短距離を求める方法であるウォーシャル・フロイド法(Warshall-Floyd法), 特定の2点間の最短路・最短距離を求めるダイクストラ法(Dijkstra法)などがある. 本研究では, 全ての2点間の最短路・最短距離を求める必要があるため, ウォーシャル・フロイド法(Warshall-Floyd法)が有効であると考えられる. そこで, 本報告ではウォーシャル・フロイド法(Warshall-Floyd法)について調査を行い, 報告する.
全ての2点間の最短路・最短距離を求める方法にウォーシャル・フロイド法(Warshall-Floyd法)がある. まず, 点iからjに向かう枝がある場合はその距離dijを, ない場合は∞とした直接距離行列を作成する. 次に, iからjに別の1点を経由した場合(枝2本)の最短路・最短距離を求め, 距離行列を更新する. その際, 次に経由する点をpijとして記憶しておく. 更新された距離行列を用いてこの操作を再度行えば, 枝4本まで使った最短路・最短距離が求まる. この操作を2h≧n-1となるまでh回繰り返せば, 最終的な最短経路・最短距離が求まる.
前節で述べた手順をアルゴリズムとして以下に示す.
dij>dkjであれば, dij=dik+dkj, pij=pikとする.
ウォーシャル・フロイド法(Warshall-Floyd法)を用いて, Fig.1 の問題を解いた場合の例を以下に示す.
Table 1 , Table 2 , Table 3 , Table 4 , Table 5 , Table 6 に, step1〜step3(h=1〜3)についての処理を示す. なお, 各表の*は更新された箇所を示している.
| dj | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | - | 18 | 5 | ||
| 2 | 18 | - | 4 | ||
| 3 | 5 | - | 8 | ||
| 4 | 2 | 3 | 8 | - | 9 |
| 5 | 4 | 9 | - |
| pij | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | - | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 2 | 1 | - | 3 | 4 | 5 |
| 3 | 1 | 2 | - | 4 | 5 |
| 4 | 1 | 2 | 3 | - | 5 |
| 5 | 1 | 2 | 3 | 4 | - |
| dj | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | - | 18 | 5 | *13 | *22 |
| 2 | 18 | - | *23 | *13 | 4 |
| 3 | 5 | *11 | - | 8 | *17 |
| 4 | 2 | 3 | *7 | - | *7 |
| 5 | *11 | 4 | *17 | 9 | - |
| pij | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | - | 2 | 3 | *3 | *2 |
| 2 | 1 | - | *1 | *5 | 5 |
| 3 | 1 | *4 | - | 4 | *4 |
| 4 | 1 | 2 | *1 | - | *2 |
| 5 | *4 | 2 | *4 | 4 | - |
| dj | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | - | *16 | 5 | 13 | *20 |
| 2 | *15 | - | *20 | 13 | 4 |
| 3 | 5 | 11 | - | 8 | *15 |
| 4 | 2 | 3 | 7 | - | 7 |
| 5 | 11 | 4 | *16 | 9 | - |
| pij | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | - | *3 | 3 | 3 | *3 |
| 2 | *5 | - | *5 | 5 | 5 |
| 3 | 1 | 4 | - | 4 | *4 |
| 4 | 1 | 2 | 1 | - | 2 |
| 5 | 4 | 2 | *4 | 4 | - |
ここでは次にどのノードを経由すればよいかをpij示し, 例えばA→Bへの最短経路は, A→D→C→@→Bと辿ればよいことが読みとれる.
本報告では, ネットワークの全ての2点間の最短経路長を求めるアルゴリズムであるウォーシャル・フロイド法(Warshall-Floyd法)について, 調査し報告を行った.
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