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■3.1 GAによるパレート最適解の生成
多目的GAでは単一目的GAとは異なり以下のような要求を満たす必要がある．
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パレート最適解を適切に評価・選択し，次世代に残していくこと．この点に関してFonsecaらは種々提案されている手法をパレート最適性を明示的に扱うアプローチ（パレート的アプローチ）とそうでないアプローチ（非パレート的アプローチ）に分類している．
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パレート最適解集合をうまく特徴付けるように個体集合の多様性を維持し，パレート最適解を極端な隔たりなくサンプリングすること．
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交叉や突然変異などの遺伝演算子がパレート解を効果的に生成するように構成すること．